5 هوش مصنوعی برتر که از ChatGPT فراترند و در سال 2025 مطرح خواهند شد موضوع مورد بحث این مقاله از سایت آگاهی بخش می باشد. با پیشرفت‌های چشمگیر هوش مصنوعی در سال‌های اخیر، ممکن است نوشتن درباره روندهایی که در سال 2025 در این حوزه رخ خواهند داد، کار دشواری باشد. فناوری‌ای که به سرعت در حال گسترش در همه زمینه‌هاست. چگونه می‌توان 5 هوش مصنوعی برتر کلیدی را برای آینده انتخاب کرد؟ ابزارهایی مانند ChatGPT و رقبا بدون شک همچنان رشد خواهند کرد و شرکت‌ها به توسعه این برنامه‌ها ادامه خواهند داد تا آن‌ها را به راه‌حل‌هایی برای مشکلات مختلف تبدیل کنند.
اما سؤال اینجاست که فراتر از این پیشرفت‌های شناخته‌شده، چه چیزهایی ممکن است در دنیای هوش مصنوعی در سال 2025 اتفاق بیفتد؟ در این مقاله، به بررسی 5 هوش مصنوعی برتر پرداخته‌ایم که انتظار می‌رود در سال 2025 شکل بگیرند و نه تنها به تکامل ابزارهای موجود، بلکه به گسترش دامنه کاربردهای هوش مصنوعی در زمینه‌های مختلف اشاره دارند.
حضور عوامل هوش مصنوعی در همه‌جا
اولین مورد از 5 هوش مصنوعی برتر حضور عامل‌های هوش مصنوعی در همه‌جا می باشد. ممکن است اصطلاح “Agentic AI” به گوشتان خورده باشد. در حالی که هوش مصنوعی همواره در مورد یادگیری الگوها بوده است، مراحل تکامل آن شامل:
- یادگیری الگوها از داده‌ها،
- تولید محتوای جدید بر اساس این الگوها،
- و انجام اقدامات عملی بر اساس این دانش است.
زمانی که این سه ویژگی با هم ترکیب شوند، چیزی به نام عامل هوش مصنوعی (AI Agent) شکل می‌گیرد؛ یک نرم‌افزار که قادر به یادگیری، خلق و اجرای اقدامات است. در سال ۲۰۲۵، انتظار داریم که توسعه در این زمینه سرعت بگیرد. از سیستم‌های مدیریت خودکار تا ربات‌های شخصی که تصمیم‌گیری می‌کنند، عامل‌های هوش مصنوعی احتمالاً نقش مهمی در زندگی روزمره و صنایع مختلف ایفا خواهند کرد.
اطلاعات بیشتر: عامل‌های هوش مصنوعی می‌توانند در زمینه‌هایی مثل خدمات مشتری، مدیریت زنجیره تأمین و حتی در حوزه‌های پزشکی برای ارائه مشاوره به بیماران یا اجرای وظایف عملیاتی نقش کلیدی ایفا کنند.
تحول در سیستم آموزشی
مبحث بعدی در بین 5 هوش مصنوعی برتر تحول در سیستم آموزش است. بحث‌های زیادی در مورد اینکه آیا هوش مصنوعی باعث تقلب می‌شود، جایگزین معلمان می‌شود یا به شکلی بنیادی شیوه یادگیری دانش‌آموزان را تغییر می‌دهد، مطرح شده است. در حالی که همه این موضوعات مهم هستند، یک نیروی دیگر در حال ظهور است که به همان اندازه بنیادی، اگر نه بیشتر، اهمیت دارد. در سال گذشته، شواهدی افزایش یافت که نشان می‌دهد فارغ‌التحصیلان جدید به دلیل تغییرات ناشی از هوش مصنوعی در مهارت‌ها و چشم‌انداز اقتصادی، نمی‌توانند شغل پیدا کنند.
این مسئله باعث می‌شود که نه تنها چگونگی یادگیری دانش‌آموزان، بلکه چه چیزی را باید یاد بگیرند، مورد سؤال قرار گیرد. فشار اقتصادی از سوی بازار کار، فارغ‌التحصیلان و در نهایت مؤسسات آموزشی را مجبور می‌کند تا با واقعیت‌های جدید نیازهای کسب‌وکارها سازگار شوند. ابتدا دانشجویان باید با هر وسیله‌ای که ممکن است مهارت‌های خود را ارتقا دهند، و سپس مؤسسات آموزشی باید این تغییرات را دنبال کنند. انتظار می‌رود این تغییرات در سال ۲۰۲۵ آغاز شود.
اطلاعات بیشتر: مؤسسات آموزشی احتمالاً برنامه‌های درسی خود را بازبینی می‌کنند تا مهارت‌هایی مانند تحلیل داده، یادگیری ماشین و توسعه نرم‌افزار را بیشتر در بر بگیرند.
بیشتر بخوانید: نحوه تولید محتوا با هوش مصنوعی Writesonic: راهنمای جامع و کاربردی
هوش مصنوعی در علوم
در سال جاری، دو جایزه نوبل علمی به هوش مصنوعی اختصاص یافت. این باید به عنوان هشداری تلقی شود که هوش مصنوعی در علم باقی خواهد ماند. همچنین شایان ذکر است که در حالی که توجه و تخیل بسیاری از جهان بر هوش مصنوعی مولد (Generative AI) متمرکز شده است، میلیاردها دلار سرمایه‌گذاری در حال ورود به کاربردهای علمی هوش مصنوعی است. از اکتشافات فضایی گرفته تا پیشرفت‌های پزشکی، روزانه اخبار جدیدی در این زمینه منتشر می‌شود.
با این حال، داده‌ها نشان می‌دهند که موفقیت در آزمایش‌های بالینی مرحله دوم برای داروهای کشف‌شده توسط هوش مصنوعی تقریباً مشابه سایر داروها است، با این تفاوت که برخی از این داروها قبلاً به نوعی “شناخته شده” بوده‌اند. تاکنون خبری از تأیید FDA برای یک داروی کاملاً تولیدشده توسط هوش مصنوعی منتشر نشده است. این ترکیب چه چیزی را به ما می‌گوید؟ این نشان می‌دهد که پتانسیل عظیمی وجود دارد که هنوز به طور کامل محقق نشده است.
اطلاعات بیشتر: هوش مصنوعی می‌تواند روند کشف دارو را از سال‌ها به ماه‌ها کاهش دهد و در عین حال دقت بیشتری به ارمغان آورد.
کاهش داده‌های آسان
منتقدان پیش‌بینی کرده‌اند که هوش مصنوعی با کمبود داده مواجه خواهد شد، در حالی که دیگران این موضوع را رد کرده‌اند. آنچه به نظر می‌رسد در این پیش‌بینی‌ها مشترک است، وجود داده‌ها نیست، بلکه دشواری فزاینده در دسترسی به داده‌هایی با کیفیت بالا و مناسب اخلاقی است. انتظار می‌رود که این مسئله در سال ۲۰۲۵ برجسته‌تر شود. داده‌های استفاده‌نشده، به ویژه در مورد محیط فیزیکی ما، همچنان بسیار زیاد است. با این حال، مدل‌های زبانی بزرگ بیشتر داده‌هایی که به راحتی در دسترس بودند را جمع‌آوری کرده‌اند. در سال ۲۰۲۵، شاهد تلاش‌های بیشتری برای به دست آوردن داده‌ها خواهیم بود؛ از جمله قراردادهای تجاری برای خرید داده‌ها، سیستم‌های برچسب‌گذاری برای داده‌های ناشناخته و استفاده بیشتر از حسگرها.
اطلاعات بیشتر: افزایش تلاش‌ها برای جمع‌آوری داده‌های علمی و زیست‌محیطی می‌تواند به پیشرفت‌های بیشتری در هوش مصنوعی منجر شود.
بیشتر بخوانید: هوش مصنوعی سورا Sora چیست و چگونه از آن استفاده کنیم؟
رباتیک
هوش مصنوعی قبلاً در همه حوزه‌هایی که مشکلات می‌توانند با نرم‌افزار حل شوند (مانند ایمیل، تولید محتوا، تحلیل MRI و غیره) نفوذ کرده است. این فناوری موجب صرفه‌جویی در هزینه‌ها و اختلالات شغلی در این حوزه‌ها شده است. رباتیک، دسترسی هوش مصنوعی را به حوزه فیزیکی ممکن می‌سازد – از تولید و جراحی گرفته تا کشاورزی و اکتشافات فضایی. کاربردهای هوش مصنوعی در ترکیب با اتوماسیون فیزیکی تقریباً بی‌پایان است. انتظار می‌رود که این روند در سال ۲۰۲۵ گسترش یابد و آگاهی عمومی بیشتری را به خود جلب کند.
اطلاعات بیشتر: در حوزه کشاورزی، ربات‌های مجهز به هوش مصنوعی می‌توانند برداشت محصولات را بهینه کنند و در صنعت تولید، خطاهای انسانی را به حداقل برسانند.
جمع‌بندی
سال گذشته شاهد پیشرفت‌های سریع در مدل‌های زبانی بزرگ و هوش مصنوعی مولد بودیم که به نظر می‌رسد می‌توانند هر وظیفه ساده‌ای را انجام دهند. سال آینده باید منتظر موج جدیدی باشیم که تأثیرات عمیق‌تری بر حوزه‌ها و نهادهای خاص داشته و با دیگر موج‌های فناوری ادغام شود. به نظر شما این 5 هوش مصنوعی برتر تحول چشمگیری در سال 2025 خواهند ساخت؟ نظرات خود را با ما و دیگر مخاطبان سایت آگاهی بخش در میان بگذارید.